42 проекта
Завершённые внедрения с 2021 года: продажи, поддержка, документы, аналитика, найм, производство и логистика. В счёт идут только проекты, доведённые до эксплуатации и передачи в поддержку, — не пилоты и не «демо для руководства».
Студия внедрения AI-агентов · с 2021 года
О компании Лидерс AI: 42 проекта, где AI-агент считается в деньгах
Мы внедряем AI-агентов в продажи, поддержку, документооборот, аналитику и найм с 2021 года. Медианная окупаемость проектов — 3,1 месяца, 97% клиентов остаются на поддержке после запуска. Ниже — как мы к этому пришли, кто делает проекты, по каким принципам мы работаем и что именно гарантируем в договоре.
0проекта внедрения с 2021 года
0 месмедианная окупаемость
0%продлевают поддержку
0/5рейтинг по 87 отзывам
Коротко о Лидерс AI. Лидерс AI — студия внедрения AI-агентов и автоматизации бизнес-процессов, основанная в Москве в 2021 году. Мы делаем одну вещь: находим в компании повторяемый процесс, считаем его стоимость в рублях и заменяем ручные операции AI-агентом, который работает внутри ваших систем — CRM, 1С, e-mailии, мессенджеров. За пять лет — 42 проекта в 14 отраслях, медианная окупаемость 3,1 месяца, целевые метрики фиксируются в договоре. Работаем по всей России и СНГ, офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
Эта страница — не набор красивых слов про «цифровую трансформацию». Мы расскажем, с чего начинали и какие выводы сделали, покажем структуру команды и объясним, почему в наших проектах нет выдуманных историй успеха — только цифры из систем клиентов с пометкой, где факт, а где оценка. Если вам ближе сразу посмотреть результат, начните с восьми кейсов с метриками до и после, а сюда вернётесь, когда захотите понять, с кем будете работать.
История
Как мы начинали в 2021 году и как пришли к AI-агентам
Путь был не про технологии, а про экономику процессов. Каждый год мы добавляли в работу то, что давало клиентам измеримый эффект, и отказывались от того, что выглядело эффектно, но не окупалось.
2021: автоматизация одного отдела
Компания началась с одного проекта и одного отдела. Поставщик промышленного оборудования — 140 сотрудников, шестьсот с лишним заявок в месяц — терял лиды просто потому, что менеджер физически не успевал отвечать: среднее время первого контакта составляло около трёх часов. Первой задачей было не «внедрить искусственный интеллект», а соединить формы на сайте, почту и e-mailию с CRM так, чтобы заявка не лежала без касания. Мы автоматизировали распределение, постановку задач и напоминания. Время первого ответа сократилось до минут, а часть базы, которая раньше не получала ни одного касания, начала обрабатываться.
Тогда же сформировался главный принцип, который мы не меняем до сих пор: сначала считаем стоимость процесса в рублях, потом пишем код. Если экономика не сходится, никакая технология проект не спасёт.
2022–2023: интеграции и первые языковые модели
Следующие два года ушли на интеграции. Мы связали с CRM и учётными системами то, что обычно живёт отдельно: склад, e-mailию, мессенджеры, почту, документы. Проекты в логистике и производстве научили нас простой вещи: узкое место почти никогда не в интеграции. Оно в решении, которое человек принимает по одному и тому же правилу сотни раз в месяц — квалифицировать заявку или нет, сходится ли сумма в счёте, какому водителю отдать рейс.
В 2023 году появились языковые модели, которые можно было развернуть в контуре клиента и обучить на его же базе знаний. Первым таким проектом стала квалификация обращений: агент читал заявку, задавал уточняющие вопросы, отделял тёплые обращения от «просто посмотреть прайс» и передавал менеджеру уже подготовленную карточку. Это был переход от «автоматизации кнопок» к автоматизации решений.
2024–2025: агенты вместо скриптов
К 2024 году у нас было 24 проекта, и стало понятно: жёсткие сценарии ломаются на первом же нестандартном обращении. Мы перешли на агентную архитектуру — модель с доступом к инструментам, базе знаний и правилам эскалации. Так появились проекты, которые сегодня составляют основу портфеля: агент первой линии поддержки на 1 200 обращений в сутки, обработка 18 400 документов в месяц, скрининг 2 180 откликов в розничной сети.
Тогда же мы зафиксировали техническую политику: оркестрация на self-hosted n8n, векторная база Qdrant под базу знаний, PostgreSQL для данных и аудита операций, модели — YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и Qwen в зависимости от задачи и требований к хранению данных. Мы принципиально не строим проекты на одном вендоре: выбор модели определяется стоимостью токена, качеством на русском языке и тем, можно ли держать данные внутри контура клиента.
2026: 42 проекта и шесть ролей
Сегодня у нас 42 завершённых проекта в 14 отраслях, офисы в Москве и Санкт-Петербурге и команда из шести ролей, где у каждого проекта есть один ответственный за результат. Мы добавили направление SEO и GEO-продвижения, потому что клиенты стали спрашивать: «Как сделать так, чтобы нас находили не только в поиске, но и в ответах ChatGPT и Алисы». Это тот же подход — измеримая метрика, фиксированный срок, расчёт в рублях.
| Год | Что делали | Главный вывод |
|---|---|---|
| 2021 | Автоматизация отдела продаж: заявки, распределение, напоминания | Сначала экономика процесса, потом технологии |
| 2022 | Интеграции с 1С, МойСклад, e-mailией и мессенджерами | Узкое место — не интеграция, а повторяемое решение человека |
| 2023 | Первые LLM-агенты: квалификация обращений, база знаний | Модель без данных клиента бесполезна |
| 2024 | 24 проекта: поддержка, документы, аналитика | Жёсткие сценарии ломаются — нужна агентная архитектура |
| 2025 | Self-hosted оркестрация, контур клиента, GEO-направление | Данные должны оставаться у клиента, а не «где-то в облаке» |
| 2026 | 42 проекта, 14 отраслей, 87 отзывов и рейтинг 4,9/5 | Метрика в договоре — единственный честный способ продавать внедрение |
Цифры компании
Что стоит за нашими цифрами и как мы их считаем
Мы намеренно показываем не только результат, но и способ подсчёта: без этого любые цифры в презентации ничего не значат.
3,1 месяца
Медианная окупаемость. Считаем срок, за который эффект в рублях покрывает стоимость проекта вместе с расходами на инфраструктуру и поддержку. Медиана, а не среднее: один долгий SEO-проект не должен искажать картину.
97% продлевают поддержку
Доля клиентов, которые после гарантийного периода остаются на сопровождении. Для нас это главный показатель: если бы агент «умирал» через три месяца, никто бы не платил за второй год.
4,9 из 5 по 87 отзывам
Средняя оценка по отзывам клиентов и их сотрудников, которые работают с агентами ежедневно. Отзывы собираем после выхода на метрику, а не на этапе продажи.
14 отраслей
Отраслевых контекстов в портфеле — от логистики и производства до медицины, HoReCa и образования. Отрасль влияет на данные и регламенты, но логика отбора процессов остаётся одинаковой.
2 недели до пилота
Столько занимает первый рабочий сценарий на реальных данных. Пилот нужен, чтобы увидеть экономику на вашем процессе, а не поверить презентации.
| Показатель | Значение | Как считаем |
|---|---|---|
| Проектов внедрения | 42 | Только проекты, доведённые до эксплуатации и передачи в поддержку |
| Медианная окупаемость | 3,1 мес | Стоимость проекта + инфраструктура и поддержка / месячный эффект в рублях |
| Клиентов на поддержке | 97% | Доля продливших сопровождение после гарантийного периода |
| Рейтинг | 4,9 / 5 | 87 отзывов, собранных после выхода проекта на согласованную метрику |
| Отраслей | 14 | Отраслевые контексты, в которых есть завершённые проекты |
| Запросов, от которых отказались | каждый четвёртый | Аудиты, где расчёт показал отсутствие окупаемости в обозримом сроке |
Оговорка. Метрики «было → стало» мы берём из систем клиентов: CRM, e-mailии, 1С, веб-аналитики и систем мониторинга. Сроки окупаемости и суммы эффекта в рублях — наши оценки: они учитывают стоимость проекта, инфраструктуры и поддержки, а также сезонность процессов. Мы не обещаем повторения этих цифр в другом бизнесе: результат зависит от объёма процесса, качества данных и готовности команды менять регламенты.
Команда
Шесть ролей, которые доводят проект до метрики
Проект внедрения ломается, когда им занимаются «разработчики вообще». У нас на каждом проекте есть конкретные роли с конкретной зоной ответственности — от расчёта экономики до второй линии поддержки.
Руководитель внедрения
Ведёт проект от аудита до передачи в поддержку и остаётся одной точкой ответственности для клиента. Он строит карту процесса, считает экономику, согласует метрику, которую мы фиксируем в договоре, и следит за сроками этапов. Если что-то идёт не по плану, клиент узнаёт об этом от него, а не из отчёта через месяц.
Почему это важно: без владельца проекта внедрение превращается в переписку между подрядчиком и ИТ-отделом, где решения принимает тот, кто громче всех настаивает.
ML-инженер
Отвечает за качество ответов агента: собирает и размечает данные, подбирает модель под задачу, настраивает промпты и правила эскалации, измеряет точность на отложенной выборке. Именно он решает, где достаточно YandexGPT или GigaChat в контуре клиента, а где нужна модель с большим контекстом.
Почему это важно: «плохой агент» — это почти всегда неверно подобранная модель и отсутствие замеров точности, а не предел технологий.
Интеграционный инженер
Подключает agent к реальным системам: Битрикс24, amoCRM, 1С, МойСклад, YCLIENTS, e-mailии Sipuni и Mango, Telegram, WhatsApp, VK, почте. Настраивает обмен через self-hosted n8n, следит за идемпотентностью операций, повторными попытками и целостностью данных.
Почему это важно: агент, который красиво отвечает в чате, но не создаёт сделку в CRM, экономит ноль рублей. Вся ценность — в последней миле интеграции.
Методолог
Превращает работу агента в понятные регламенты: описывает, что агент делает сам, когда обязан передать диалог человеку и какие данные при этом передаются. Пишет инструкции для сотрудников, проводит обучение и фиксирует изменения процессов в документации.
Почему это важно: 8 из 10 провалов внедрения — не технические. Команда просто продолжает работать по старым правилам, а агент остаётся неиспользованной функцией.
Аналитик
Считает метрики до старта и после запуска: стоимость операции, время на задачу, конверсию, стоимость лида, стоимость часа команды. Строит дашборды в CRM и BI, чтобы эффект был виден не только в нашем отчёте, но и в вашей отчётности.
Почему это важно: если метрика не измеряется до внедрения, спор о результате становится вопросом веры. Мы предпочитаем заранее договориться о цифре и способе её замера.
Инженер поддержки
Следит за работой агентов после запуска: мониторинг ошибок, разбор нетипичных диалогов, плановые дообучения на новых данных, отчёты по качеству. Он же принимает инциденты и восстанавливает работу сценария при сбое интеграции.
Почему это важно: процессы и данные меняются каждый месяц. Без сопровождения точность агента медленно падает — поэтому 97% клиентов остаются на поддержке.
Мы не публикуем имена и фотографии сотрудников: в проектах важна роль и зона ответственности, а не личный бренд. Все люди, которые считают смету, затем участвуют в реализации — проект не передаётся «на исполнителей после продажи». Познакомиться с командой можно на бесплатном аудите или в контактном разделе.
Принципы работы
Шесть правил, которые мы не нарушаем даже в выгодных сделках
Эти принципы появились не из маркетинга, а из ошибок: каждый из них когда-то стоил нам денег или репутации.
01 / ЭКОНОМИКА
Считаем деньги до старта
До договора мы раскладываем процесс по шагам и считаем его стоимость в рублях: сколько часов в месяц уходит, сколько стоит час, что изменится после автоматизации. Если окупаемость выходит за горизонт 12 месяцев, мы говорим об этом прямо и предлагаем начать с другого процесса.
02 / ДОГОВОР
Метрики — в договоре
«Стало лучше» не является результатом. В договоре фиксируется конкретная цифра и способ её замера: доля обращений без оператора, время ответа, точность извлечения, срок закрытия месяца. С этого момента спор о результате невозможен — есть источник данных и период сравнения.
03 / ДАННЫЕ
Работаем в контуре клиента
Оркестрация на self-hosted n8n, векторная база и модели размещаются там, где требуют ваши службы безопасности: на ваших серверах или в вашем облаке. Данные клиентов, переписка и документы не уходят на сторону и не используются для обучения сторонних моделей.
04 / СКОРОСТЬ
Пилот за две недели
Первые две недели — рабочий сценарий на ваших данных, а не прототип на демо-примерах. Пилот отвечает на один вопрос: сколько денег этот процесс приносит и сколько будет приносить после автоматизации. Решение о масштабировании принимаете вы, по факту.
05 / ЛЮДИ
Обучаем, а не заменяем
Мы не продаём «сокращение штата» как цель. В проектах с поддержкой операторы переходят на сложные обращения и продажи, в продажах менеджеры занимаются сделками вместо рутины. Методолог обучает команду и описывает новые регламенты, чтобы агент действительно использовался.
06 / ЧЕСТНОСТЬ
Честно говорим «нет»
Примерно каждый четвёртый аудит заканчивается отказом: процесс слишком редкий, метрики не собираются, нет владельца процесса или данные в таком состоянии, что сначала нужен порядок в учёте. Мы теряем сделку, но не тратим ваш бюджет на проект, который не окупится.
Мы зарабатываем на повторных проектах и поддержке, а не на первом чеке. Поэтому нам выгодно говорить «нет» там, где внедрение не окупится: клиент, которому мы сэкономили бюджет, возвращается через год с другим процессом.
Это не декларация, а рабочая механика: 97% клиентов остаются на поддержке после гарантийного периода, и больше половины новых проектов приходят от компаний, с которыми мы уже работали, или по их рекомендации. Подробнее о том, как мы считаем эффект, — в статье «Сколько денег приносит AI-агент: модель расчёта», а о типичных провалах — в материале «7 причин, почему AI-проект не окупился».
Отрасли
14 отраслей, в которых у нас есть завершённые проекты
Отрасль определяет данные, регламенты и требования к безопасности, но не логику отбора процессов. Ниже — направления, где мы уже работали, и типовые задачи, которые там окупаются.
B2B-продажи
Длинный цикл, несколько согласующих, база без касаний. Окупается мгновенный ответ на заявку, квалификация по бюджету и роли, персонализация писем и автоматическое заполнение сделок. Пример — AI SDR у поставщика оборудования: CPL снизился на 46%.
Логистика
Рейсы, документы, ETA, обзвон водителей. Работают агенты маршрутизации, автоуведомления клиентов и обработка путевых документов. Смотрите кейсы AI-диспетчера и обработки документов.
Производство
Телеметрия, простои, снабжение, отчётность по холдингу. Агенты ловят аномалии оборудования до отказа и собирают управленческую отчётность. Пример — мониторинг оборудования: простои −34%.
E-commerce
Поток обращений по заказам, возвратам и наличию. Первая линия на базе знаний снимает основную нагрузку: в кейсе с маркетплейс-селлерами 78,4% обращений закрывается без оператора.
Медицина
Запись, напоминания, типовые вопросы пациентов, обработка первичных документов. Здесь критичны требования к хранению данных — поэтому используем контур клиента и не передаём персональные данные наружу.
Финансы
Сверка с банком, закрытие периода, прогноз cash-flow, алерты о кассовых разрывах. В проекте AI-финансиста закрытие месяца сократилось с 6 дней до 4 часов.
Услуги
Запись клиентов, подтверждения, переносы, напоминания, сбор отзывов. Автоматизация снижает долю неявок и освобождает администраторов от e-mailной рутины.
Retail
Массовый найм, товарные остатки, обращения магазинов. В кейсе AI-рекрутера time-to-hire сократился с 31 до 9 дней, а выход на испытательный вырос до 86%.
HR и найм
Скрининг резюме, интервью-боты, автозапись слотов, онбординг-треки. Автоматизация особенно эффективна при потоке от сотни откликов в месяц.
Строительство
Заявки на объекты, сметная документация, акты, взаимодействие с подрядчиками. Окупается контроль комплектности документов и сроков согласований.
Агро
Поставки, сезонное планирование, отчётность по хозяйствам, первичные документы. Автоматизация снимает нагрузку в пиковые сезонные периоды.
IT и продуктовые команды
Первая линия технической поддержки, обработка обращений, релизные заметки, типовые тикеты. Агент закрывает рутину, инженеры занимаются сложными инцидентами.
Образование
Консультации по программам, запись на курсы, проверка типовых заданий, работа с базой студентов. Важна интеграция с CRM и календарём.
HoReCa
Бронирования, отзывы, обработка обращений, планирование загрузки. Агент отвечает в мессенджерах и снимает нагрузку с администраторов в пиковые часы.
Стек и партнёрства
С какими системами мы работаем
Мы не продаём лицензии и не привязаны к одному вендору. Стек подбирается под задачу: где-то достаточно связки CRM и n8n, где-то нужна векторная база и модель с длинным контекстом.
CRM и учётные системы
Основные платформы, с которыми мы работаем каждый день: Битрикс24 и amoCRM для продаж и клиентских коммуникаций, 1С для учёта, документов и финансов, МойСклад для складского и товарного учёта, YCLIENTS для записи и расписаний. В проектах с e-mailией подключаем Sipuni и Mango: запись звонков, расшифровка, передача контекста агенту.
Оркестрация и данные
Логику процессов собираем на n8n в self-hosted режиме — это даёт контроль над данными, предсказуемые расходы и возможность развернуть всю схему внутри инфраструктуры клиента. Для хранения данных и аудита операций используем PostgreSQL, для базы знаний и поиска по документам — векторную базу Qdrant. Каждое действие агента логируется: видно, на каких данных он принял решение и что передал дальше.
Модели
Модель выбирается под задачу, а не по названию вендора: YandexGPT и GigaChat — когда важны требования к хранению данных на территории РФ, DeepSeek и Qwen — когда нужен длинный контекст, аккуратная работа с таблицами и предсказуемая стоимость токена. Для части операций достаточно локальных моделей на сервере клиента, и мы это честно предлагаем, если задача не требует больших моделей.
Каналы коммуникации
Агенты работают там, где общаются ваши клиенты: Telegram, WhatsApp, VK, веб-чат на сайте, телефония и почта. Один агент может вести диалог в нескольких каналах одновременно, сохраняя историю обращения в CRM — клиенту не приходится объяснять задачу заново при смене канала.
Партнёрства и сертификации
Мы работаем как интеграционный партнёр: участвуем в партнёрских программах вендоров CRM и учётных систем, проходим обучение по их платформам и получаем доступ к технической поддержке второй линии. Это важно, когда интеграция упирается в ограничение платформы: у нас есть канал, чтобы задать вопрос разработчику системы, а не искать обходной путь методом проб. При этом мы не получаем вознаграждение за продажу лицензий и не навязываем конкретную платформу — если для задачи достаточно инструментов, которые у вас уже есть, мы будем работать с ними.
Про безопасность. Доступы к системам клиента выдаются по принципу минимально необходимых прав, передаются по защищённым каналам и отзываются после завершения проекта. Работаем по договору с приложением о конфиденциальности и обработке персональных данных. Если у вас есть служба информационной безопасности с собственными требованиями — учитываем их в проектировании: размещение моделей, хранение логов, схему доступа.
Гарантии и договор
Как устроены условия работы и что мы гарантируем
Мы не берём оплату «за технологии». Договор строится вокруг результата: метрика, срок, способ замера и порядок платежей, привязанный к этапам.
30% — аванс
Аналитика и проектирование: карта процесса, расчёт экономики, согласование метрики и технического задания. На этом этапе вы получаете документ, по которому можно принимать решение.
40% — пилот и запуск
После согласования решения и запуска пилота на реальных данных. К этому моменту агент уже работает в ваших системах, и видны первые замеры метрики.
30% — метрика и передача
После выхода на согласованную метрику: передаём документацию, регламенты, доступы и обучаем команду. Дальше проект переходит в поддержку — по желанию.
Гарантия метрик: три месяца
Целевые метрики фиксируются в договоре до начала работ — это конкретная цифра и способ её измерения. После запуска у нас есть три месяца, чтобы выйти на согласованное значение. Если метрика не достигнута по нашей вине, мы дорабатываем проект бесплатно до результата: это условие прописано в договоре, а не остаётся на словах.
Если метрика не достигнута по причинам на стороне клиента — например, процесс остался прежним, сотрудники не используют агента или данные перестали поступать — мы показываем расхождение по логам и замерам, объясняем причину и предлагаем план корректировки. Такие ситуации мы разбираем открыто: скрывать их бессмысленно, потому что результат нужен обеим сторонам.
Что ещё есть в договоре
- Состав работ по этапам с фиксированными сроками и результатом каждого этапа
- Целевые метрики, способ их замера и период сравнения «до и после»
- Требования к доступам, состав передаваемой документации и регламентов
- Условия конфиденциальности и обработки персональных данных
- Стоимость поддержки после гарантийного периода — фиксируется заранее, без сюрпризов
- Порядок действий при сбоях: время реакции, каналы, ответственность сторон
Оплата и документы
Работаем с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями по безналичному расчёту: счёт, договор, акты, закрывающие документы, ЭДО. Стоимость проектов начинается от 90 000 ₽ за пилот и от 340 000 ₽ за внедрение направления. Отдельно считаются инфраструктура и поддержка — мы показываем эти расходы в смете заранее, чтобы окупаемость считалась по полной стоимости владения, а не только по цене разработки. Полный список тарифов — на странице услуг и тарифов.
География
Москва, Санкт-Петербург, вся Россия и СНГ
Наши офисы — в Москве и Санкт-Петербурге, но 9 из 10 проектов мы ведём удалённо. Это не компромисс: аналитика, разработка и поддержка не требуют присутствия в вашем офисе, а доступы и коммуникация организуются так же, как при работе в одном городе.
Как проходит удалённое внедрение: аудит и интервью — в видеоконференции, доступы к системам выдаются через защищённые каналы, пилот запускается на вашей инфраструктуре, обучение команды проводится онлайн с записью материалов. Для крупных проектов на производстве, в логистике или в ритейле возможен выезд команды на площадку — чаще всего на этапе обследования и на приёмке пилота. Работаем с компаниями из России, Казахстана и Беларуси, а также с командами из других стран СНГ.
Ниже — города, по которым у нас есть отдельные страницы с локальной спецификой: там описано, какие процессы чаще всего автоматизируют компании в этом регионе, какие отрасли преобладают и как проходит внедрение на расстоянии.
Города и регионы
Выберите свой город, чтобы увидеть локальные примеры и кейсы ближайших отраслей.
Москва
Санкт-Петербург
Екатеринбург
Казань
Новосибирск
Краснодар
Нижний Новгород
Ростов-на-Дону
Самара
Челябинск
Уфа
Пермь
Алматы
Минск
Все города и регионы
Нет вашего города в списке? Это не ограничение — мы работаем по всей России и СНГ. Напишите нам, и мы соберём примеры из вашей отрасли, независимо от географии.
Коротко о Лидерс AI
- Основана в 2021 году в Москве, начинали с автоматизации одного отдела продаж и пришли к агентной архитектуре на базе LLM.
- 42 завершённых проекта в 14 отраслях, медианная окупаемость — 3,1 месяца, 97% клиентов остаются на поддержке.
- Шесть ролей в проекте: руководитель внедрения, ML-инженер, интеграционный инженер, методолог, аналитик, инженер поддержки.
- Считаем экономику процесса до старта и фиксируем целевые метрики в договоре; не вышли на метрику за 3 месяца по нашей вине — дорабатываем бесплатно.
- Оплата этапами 30/40/30: аванс на аналитику, платёж за пилот и запуск, платёж после выхода на метрику.
- Работаем в контуре клиента: self-hosted n8n, Qdrant, PostgreSQL, модели YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и Qwen.
- Каждый четвёртый аудит заканчивается честным «нет» — если процесс не окупается, мы не берём проект.
- Офисы в Москве и Санкт-Петербурге, проекты — по всей России, в Казахстане и Беларуси.
Вопросы
Частые вопросы о компании и условиях работы
Сколько человек работает в Лидерс AI?
Над проектами работают шесть ролей: руководитель внедрения, ML-инженер, интеграционный инженер, методолог, аналитик и инженер поддержки. На одном проекте обычно заняты три-четыре человека — состав зависит от задачи. Руководитель внедрения остаётся одной точкой ответственности для клиента от аудита до передачи в поддержку, поэтому вам не нужно собирать информацию по разным исполнителям.
Можно ли пообщаться с инженерами до подписания договора?
Да. На бесплатном аудите участвует руководитель внедрения, а на этапе проектирования — ML-инженер и интеграционный инженер, которые будут делать ваш проект. Мы не передаём проект «на исполнителей после продажи»: люди, которые считают смету, её же и реализуют, и вы знакомитесь с ними до старта.
Что происходит, если метрики не достигнуты?
Целевые метрики фиксируются в договоре до старта. Если за три месяца после запуска мы не вышли на согласованное значение по нашей вине, дорабатываем проект бесплатно до результата. Если причина на стороне клиента — процесс не изменился, сотрудники не используют агента, данные не поступают — мы показываем расхождение по логам и замерам и предлагаем план корректировки. Обе ситуации разбираем открыто.
Как оплачивается проект и какие документы вы предоставляете?
Оплата этапами 30/40/30: 30% аванс на аналитику и проектирование, 40% после согласования решения и запуска пилота, 30% после выхода на согласованные метрики и передачи документации. Работаем по договору с юридическими лицами и ИП: счёт, акты, закрывающие документы, ЭДО. Стоимость инфраструктуры и поддержки показываем в смете заранее.
Вы работаете только в Москве?
Наши офисы — в Москве и Санкт-Петербурге, но проекты мы ведём удалённо по всей России и СНГ: от Калининграда до Новосибирска, включая Казахстан и Беларусь. Для крупных внедрений на производстве, в логистике или ритейле возможен выезд команды на площадку. Подробнее — в разделе география работы.
Берёте ли вы проект, если он не окупается?
Нет, и это осознанная позиция. Если расчёт показывает, что процесс слишком редкий, метрики не собираются, нет владельца процесса или данные в таком состоянии, что сначала нужен порядок в учёте, — мы говорим об этом прямо и не берём проект. Примерно каждый четвёртый аудит заканчивается такой рекомендацией. Разбор типичных причин неудач — в статье «7 причин, почему AI-проект не окупился».
Бесплатный аудит · 45 минут
Познакомимся на вашем процессе, а не на презентации
На разборе мы возьмём один ваш процесс, посчитаем его стоимость в рублях, покажем 2–3 проекта из вашей отрасли и назовём смету со сроками. Вы увидите, как мы считаем экономику и как формулируем метрику для договора. Без презентаций и давления: карта процесса и расчёт останутся у вас, даже если вы решите ничего не внедрять.
- Карта процесса с точками потерь времени и денег
- Расчёт окупаемости по полной стоимости владения
- 2–3 кейса с цифрами из вашей отрасли
- Смета и план этапов 30/40/30 с гарантией метрик
Записаться на аудит
Ответим в течение 30 минут в рабочее время. Пришлём вопросы для подготовки, чтобы не тратить ваше время.
Заявка отправлена ✅
Мы свяжемся с вами в течение 30 минут в рабочее время и пришлём вопросы для подготовки к аудиту.